Làm thế nào để trở thành một đội ngũ 'AI-native' không sợ hãi

Làm thế nào để trở thành một đội ngũ 'AI-native' không sợ hãi

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các tổ chức công nghệ hiện đại. Tuy nhiên, để thực sự khai thác tiềm năng của AI, không chỉ cần công cụ hay thuật toán mạnh mẽ mà còn cần một sự thay đổi toàn diện trong cách tiếp cận và vận hành của các đội ngũ công nghệ. Khái niệm "AI-native" không chỉ đơn thuần là việc sử dụng AI mà còn là việc tích hợp AI vào mọi khía cạnh của quy trình làm việc, từ phát triển đến triển khai, với sự tự tin và hiệu quả cao nhất.

Trong một cuộc trò chuyện trên blog Stack Overflow, McLaren Stanley, Kỹ sư trưởng tại Amazon Stores, đã chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn về cách các đội ngũ tại Amazon đã chuyển đổi để trở thành AI-native. Đây không chỉ là câu chuyện về công nghệ mà còn là một hành trình thay đổi tư duy và quy trình làm việc.

Từ "agentic engineering" đến việc giảm tắc nghẽn trong phát triển

Một trong những khái niệm quan trọng được McLaren Stanley đề cập là "agentic engineering" – một cách tiếp cận mà trong đó các hệ thống AI không chỉ thực hiện các nhiệm vụ được lập trình sẵn mà còn có khả năng tự điều chỉnh và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu thực tế. Điều này đã giúp Amazon giảm đáng kể các tắc nghẽn trong quy trình phát triển phần mềm, đặc biệt là ở giai đoạn viết mã.

Truyền thống, các nhà phát triển thường gặp khó khăn trong việc xử lý các vấn đề phức tạp trong mã nguồn, dẫn đến việc các tắc nghẽn bị đẩy lên các giai đoạn sau như kiểm thử và triển khai. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, các đội ngũ tại Amazon đã chuyển trọng tâm từ việc giải quyết vấn đề trong giai đoạn phát triển sang việc tối ưu hóa và kiểm thử. Điều này không chỉ giúp tăng tốc độ phát triển mà còn giảm thiểu rủi ro trong quá trình triển khai.

McLaren nhấn mạnh rằng, để đạt được điều này, các đội ngũ cần xây dựng một môi trường làm việc nơi AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là một phần không thể thiếu trong quy trình. Điều này đòi hỏi sự thay đổi cả về tư duy lẫn kỹ năng của các thành viên trong đội ngũ.

Xây dựng niềm tin thông qua xác minh và kiểm thử mạnh mẽ

Một yếu tố quan trọng khác để trở thành AI-native là khả năng xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI. McLaren gọi đây là "fearless commits" – khả năng triển khai các thay đổi mà không sợ hãi về các lỗi tiềm ẩn. Để đạt được điều này, các đội ngũ cần đầu tư mạnh mẽ vào các phương pháp kiểm thử và xác minh.

Tại Amazon, điều này được thực hiện thông qua việc phát triển các công cụ kiểm thử tự động dựa trên AI, giúp phát hiện và sửa lỗi ngay từ giai đoạn đầu. Các công cụ này không chỉ kiểm tra tính chính xác của mã nguồn mà còn đánh giá khả năng tương thích và hiệu suất của hệ thống trong các kịch bản thực tế. Kết quả là, các đội ngũ có thể triển khai các thay đổi một cách tự tin hơn, giảm thiểu rủi ro và tăng cường hiệu quả.

Ngoài ra, McLaren cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc minh bạch trong quá trình phát triển AI. Các đội ngũ cần đảm bảo rằng các quyết định của hệ thống AI có thể được giải thích và kiểm chứng, từ đó xây dựng niềm tin không chỉ trong nội bộ mà còn với khách hàng và đối tác.

Hệ quả của việc trở thành AI-native

Việc chuyển đổi để trở thành AI-native không chỉ mang lại lợi ích về mặt hiệu suất mà còn tạo ra những thay đổi sâu sắc trong cách các tổ chức vận hành. Tại Amazon, các đội ngũ AI-native không chỉ làm việc hiệu quả hơn mà còn có khả năng thích nghi nhanh chóng với các thay đổi trong môi trường kinh doanh. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh và biến động.

Hơn nữa, việc tích hợp AI vào mọi khía cạnh của quy trình làm việc đã mở ra những cơ hội mới cho sự đổi mới. Các đội ngũ không chỉ tập trung vào việc giải quyết các vấn đề hiện tại mà còn có thể dự đoán và chuẩn bị cho các thách thức trong tương lai. Đây chính là lợi thế cạnh tranh lớn nhất mà các tổ chức AI-native có thể đạt được.

Khi được hỏi về tương lai của AI trong phát triển phần mềm, McLaren Stanley tin rằng, chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá tiềm năng thực sự của công nghệ này. Với sự phát triển của các công cụ và phương pháp mới, các đội ngũ công nghệ sẽ ngày càng trở nên linh hoạt và sáng tạo hơn, mở ra những cơ hội chưa từng có trong lịch sử.

Cuối cùng, điều quan trọng nhất không phải là công nghệ mà là con người. Để trở thành AI-native, các tổ chức cần đầu tư vào việc đào tạo và phát triển kỹ năng cho nhân viên, tạo ra một môi trường nơi AI và con người có thể hợp tác để đạt được những thành tựu mới. Đây không chỉ là một xu hướng mà là một sự thay đổi tất yếu để tồn tại và phát triển trong thế kỷ 21.