Trí tuệ nhân tạo3 PHÚT ĐỌC
Không nên đua về nền tảng AI, mà đua tạo tài sản từ AI: Góc nhìn từ ông Trương Gia Bình

Không nên đua về nền tảng AI, mà đua tạo tài sản từ AI: Góc nhìn từ ông Trương Gia Bình

Tổng hợp bởi AI - TechInsight
12:0316/6/2026
Xem bài gốc

AI Summary

Ông Trương Gia Bình, Chủ tịch FPT, nhấn mạnh rằng cuộc đua AI không nên tập trung vào xây dựng nền tảng mà cần hướng tới việc tạo ra giá trị và tài sản thực sự từ công nghệ này. Đây là chiến lược giúp Việt Nam tận dụng tối đa tiềm năng của AI.

Cuộc cách mạng AI: Cơ hội và thách thức

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những chủ đề nóng nhất trong lĩnh vực khoa học công nghệ toàn cầu. Với tốc độ phát triển nhanh chóng, AI không chỉ thay đổi cách con người làm việc mà còn định hình lại các ngành công nghiệp. Tuy nhiên, ông Trương Gia Bình, Chủ tịch FPT, đưa ra một góc nhìn khác biệt: Việt Nam không nên tập trung vào việc cạnh tranh xây dựng nền tảng AI, mà cần tập trung vào việc tạo ra tài sản thực sự từ công nghệ này.

Vì sao không nên đua về nền tảng AI?

Theo ông Bình, việc phát triển các nền tảng AI như ChatGPT hay các hệ thống AI tổng quát đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, từ tài chính, nhân lực cho đến công nghệ. Các quốc gia như Mỹ và Trung Quốc đã đầu tư hàng tỷ USD để dẫn đầu trong lĩnh vực này. Việt Nam, với nguồn lực hạn chế hơn, khó có thể cạnh tranh trực tiếp.

Thay vì chạy theo những ông lớn công nghệ, ông Bình cho rằng Việt Nam nên tập trung vào việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể, từ đó tạo ra giá trị kinh tế và xã hội. Đây là cách tiếp cận thực tế, giúp tối ưu hóa nguồn lực và mang lại hiệu quả cao hơn.

Tạo tài sản từ AI: Chiến lược thiết thực

Ông Bình nhấn mạnh rằng AI không chỉ là công nghệ, mà còn là công cụ để tạo ra tài sản. Tài sản ở đây không chỉ là lợi nhuận kinh tế mà còn là giá trị xã hội, sự đổi mới và năng lực cạnh tranh quốc gia. Một số lĩnh vực mà Việt Nam có thể tận dụng AI để tạo tài sản bao gồm:

#### 1. Nông nghiệp thông minh
AI có thể giúp Việt Nam tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp, từ việc dự đoán thời tiết, quản lý đất trồng, đến giám sát sức khỏe cây trồng. Với đặc thù là một quốc gia nông nghiệp, đây chính là lĩnh vực tiềm năng để ứng dụng AI.

#### 2. Y tế và chăm sóc sức khỏe
AI có thể hỗ trợ trong việc chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới, và quản lý hồ sơ bệnh nhân. Điều này không chỉ nâng cao chất lượng dịch vụ y tế mà còn giảm tải áp lực cho hệ thống y tế.

#### 3. Giáo dục cá nhân hóa
AI có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống học tập thông minh, giúp cá nhân hóa việc học và nâng cao hiệu quả giáo dục. Đây là cách để Việt Nam nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, chuẩn bị cho tương lai.

#### 4. Công nghiệp sản xuất
Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và tăng năng suất. Điều này đặc biệt quan trọng để Việt Nam nâng cao năng lực cạnh tranh trong chuỗi cung ứng toàn cầu.

Vai trò của doanh nghiệp trong cuộc đua AI

Ông Bình cũng nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp cần đóng vai trò tiên phong trong việc ứng dụng AI. Thay vì chỉ đầu tư vào nghiên cứu, các công ty cần tập trung vào việc triển khai AI vào thực tiễn, từ đó tạo ra giá trị thực. FPT, dưới sự lãnh đạo của ông Bình, đã và đang thực hiện chiến lược này thông qua việc phát triển các giải pháp AI ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.

Làm thế nào để Việt Nam dẫn đầu trong ứng dụng AI?

Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, ông Bình đề xuất một số giải pháp:

#### 1. Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao
Việt Nam cần đầu tư mạnh mẽ vào giáo dục và đào tạo để xây dựng đội ngũ chuyên gia AI. Những tài năng này sẽ là nền tảng để phát triển các ứng dụng AI mang tính đột phá.

#### 2. Xây dựng hệ sinh thái AI
Các doanh nghiệp, trường đại học, và cơ quan nhà nước cần hợp tác để xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện. Điều này sẽ thúc đẩy sự đổi mới và tạo điều kiện thuận lợi cho việc ứng dụng AI.

#### 3. Chính sách hỗ trợ
Chính phủ cần đưa ra các chính sách hỗ trợ, từ ưu đãi thuế, tài trợ nghiên cứu, đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ. Đây là yếu tố quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của AI tại Việt Nam.

Kết luận

Quan điểm của ông Trương Gia Bình mang tính chiến lược và thực tiễn, mở ra một hướng đi mới cho Việt Nam trong cuộc cách mạng AI. Thay vì chạy theo các ông lớn công nghệ, Việt Nam có thể tập trung vào việc ứng dụng AI để tạo ra giá trị thực sự, từ đó nâng cao vị thế quốc gia trên trường quốc tế. Đây không chỉ là cơ hội mà còn là trách nhiệm của cả doanh nghiệp, chính phủ và xã hội.