Doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm cách đo lường hiệu quả đầu tư AI

Doanh nghiệp đang đối mặt với bài toán ROI từ AI

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với TechCrunch, Tiffany Luck, đối tác tại NEA (New Enterprise Associates), đã chia sẻ góc nhìn về việc các doanh nghiệp vẫn đang vật lộn để xác định lợi tức đầu tư (ROI) từ trí tuệ nhân tạo (AI). Dù AI đã chứng minh tiềm năng to lớn trong việc tăng cường hiệu quả và đổi mới, nhiều tổ chức vẫn chưa thể đo lường chính xác giá trị mà nó mang lại.

Sự phổ biến của AI và kỳ vọng từ doanh nghiệp

AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược công nghệ của các doanh nghiệp hiện đại. Từ tự động hóa quy trình đến phân tích dữ liệu sâu, AI đang được kỳ vọng sẽ tạo ra những bước tiến vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, theo Tiffany Luck, việc triển khai AI không chỉ đơn thuần là mua công nghệ và áp dụng; nó đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược và sự phối hợp chặt chẽ giữa các bộ phận trong tổ chức.

Một trong những lý do khiến việc đo lường ROI từ AI trở nên khó khăn là do sự phức tạp của công nghệ này. Các doanh nghiệp thường phải đầu tư vào hạ tầng dữ liệu, nhân lực chuyên môn, và các giải pháp tích hợp trước khi có thể thấy được kết quả. Ngoài ra, giá trị mà AI mang lại thường không thể hiện rõ ngay lập tức mà cần thời gian để phát huy hiệu quả.

Thách thức trong việc đo lường ROI

#### 1. Định nghĩa ROI trong bối cảnh AI

Đối với các công nghệ truyền thống, ROI thường được đo lường bằng cách so sánh chi phí đầu tư với lợi ích tài chính trực tiếp. Tuy nhiên, với AI, lợi ích không chỉ dừng lại ở khía cạnh tài chính mà còn bao gồm các yếu tố phi tài chính như cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng cường hiệu quả vận hành, và khả năng ra quyết định chính xác hơn.

#### 2. Sự thiếu hụt dữ liệu và chuyên môn

Một vấn đề lớn mà các doanh nghiệp gặp phải là sự thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI. Ngoài ra, việc thiếu nhân lực có chuyên môn sâu về AI cũng khiến nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc triển khai và vận hành các giải pháp AI một cách hiệu quả.

#### 3. Rủi ro từ kỳ vọng không thực tế

Nhiều doanh nghiệp kỳ vọng AI sẽ mang lại kết quả ngay lập tức, dẫn đến sự thất vọng khi không đạt được mục tiêu đề ra. Điều này thường xảy ra khi các tổ chức không có kế hoạch rõ ràng hoặc không hiểu rõ về cách AI hoạt động và cách nó có thể tạo ra giá trị.

Cơ hội và giải pháp

#### 1. Tích hợp AI vào chiến lược dài hạn

Tiffany Luck nhấn mạnh rằng để tối ưu hóa ROI từ AI, các doanh nghiệp cần xem công nghệ này như một phần không thể thiếu trong chiến lược dài hạn, thay vì chỉ là một giải pháp ngắn hạn. Điều này đòi hỏi sự thay đổi trong cách tiếp cận, từ việc tập trung vào các dự án nhỏ lẻ sang xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện.

#### 2. Đầu tư vào hạ tầng và nhân lực

Hạ tầng dữ liệu và nhân lực chuyên môn là hai yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của AI. Các tổ chức cần đầu tư vào việc xây dựng hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả, đồng thời đào tạo đội ngũ nhân viên để họ có thể làm việc với các công nghệ tiên tiến.

#### 3. Đo lường giá trị phi tài chính

Ngoài các chỉ số tài chính, doanh nghiệp cần phát triển các phương pháp đo lường giá trị phi tài chính mà AI mang lại, chẳng hạn như mức độ hài lòng của khách hàng, tốc độ ra quyết định, và khả năng dự đoán xu hướng thị trường.

Tương lai của AI trong doanh nghiệp

Dù còn nhiều thách thức, AI vẫn là một công nghệ đầy triển vọng và sẽ tiếp tục định hình cách các doanh nghiệp hoạt động trong tương lai. Theo Tiffany Luck, việc hiểu rõ cách AI tạo ra giá trị và tích hợp nó vào chiến lược kinh doanh là chìa khóa để các tổ chức vượt qua rào cản hiện tại và đạt được thành công lâu dài.

AI không chỉ là một công cụ công nghệ; nó là một yếu tố thay đổi cuộc chơi, mở ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp trong mọi ngành nghề. Tuy nhiên, để thực sự tận dụng được tiềm năng của AI, các tổ chức cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng, từ việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng đến thay đổi tư duy lãnh đạo.

Kết luận

AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc và kinh doanh, nhưng việc đo lường ROI từ công nghệ này vẫn là một bài toán khó. Với sự phát triển không ngừng của AI, các doanh nghiệp cần có chiến lược rõ ràng và sự đầu tư hợp lý để khai thác tối đa tiềm năng mà nó mang lại. Như Tiffany Luck đã chỉ ra, việc hiểu rõ giá trị thực sự của AI sẽ giúp các tổ chức không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên công nghệ.