Cuộc đua AI: Mỹ xoay trục chiến lược để cạnh tranh với Trung Quốc

Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực AI

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đang chứng kiến một cuộc đua ngày càng khốc liệt giữa các công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc. Trong bối cảnh các doanh nghiệp ngày càng ưu tiên giải pháp tiết kiệm chi phí, các công ty AI Trung Quốc đang tận dụng lợi thế giá rẻ để chiếm lĩnh thị trường, buộc các đối thủ Mỹ phải thay đổi chiến lược.

Một ví dụ điển hình là DoorDash, công ty giao đồ ăn nổi tiếng tại Mỹ, đã chuyển một phần công việc sang sử dụng Kimi K2.6, một mô hình AI do startup Trung Quốc Moonshot AI phát triển. Andy Fang, nhà đồng sáng lập DoorDash, cho biết công ty chỉ sử dụng mô hình Claude Fable của Anthropic cho những nhiệm vụ phức tạp nhất, trong khi phần lớn các công việc cấp thấp được giao cho Kimi K2.6. Theo ông, cách tiếp cận này không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí mà còn cải thiện hiệu quả vận hành.

Không chỉ riêng DoorDash, tập đoàn kỹ thuật Siemens của Đức cũng áp dụng chiến lược tương tự. Siemens sử dụng đồng thời nhiều mô hình AI từ các công ty Mỹ như Nvidia và các phòng thí nghiệm tiên tiến, song song với các sản phẩm từ startup DeepSeek và Zhipu AI của Trung Quốc. Điều này cho thấy sự linh hoạt trong việc lựa chọn giải pháp công nghệ đang trở thành xu hướng phổ biến, khi các doanh nghiệp không còn trung thành tuyệt đối với một nhà cung cấp duy nhất.

Một số công ty thậm chí đã chuyển hoàn toàn sang sử dụng mô hình AI Trung Quốc. Lindy, một công ty công nghệ có trụ sở tại San Francisco, từ tháng 6/2026 đã ngừng sử dụng Claude của Anthropic và chuyển sang mô hình V4 của DeepSeek. Flo Crivello, CEO Lindy, gọi đây là một sự thay đổi "mang tính đột phá", giúp công ty tiết kiệm hàng triệu USD mà vẫn cải thiện hiệu suất trong các nhiệm vụ cốt lõi.

Thách thức chi phí và chiến lược của các công ty Mỹ

Sự trỗi dậy của các mô hình AI giá rẻ từ Trung Quốc đặt ra bài toán khó cho các công ty Mỹ. Các doanh nghiệp như OpenAI và Anthropic vốn tập trung vào việc phát triển các mô hình AI tiên tiến, nhưng chi phí cao đã trở thành rào cản lớn trong việc mở rộng thị phần. Để đối phó, các công ty này đang phải điều chỉnh chiến lược bằng cách cung cấp các mô hình giá rẻ hơn hoặc chuyển đổi từ hình thức đăng ký trọn gói sang tính phí theo mức sử dụng.

Theo Financial Times, việc thay đổi mô hình kinh doanh này không chỉ nhằm cạnh tranh về giá mà còn để đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của khách hàng doanh nghiệp. Trong khi các công ty Trung Quốc như Moonshot AI và DeepSeek tập trung vào việc cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, các công ty Mỹ đang cố gắng duy trì vị thế bằng cách nhấn mạnh vào chất lượng và tính năng vượt trội của sản phẩm.

Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng việc cạnh tranh về giá đang làm thay đổi cục diện thị trường. Các công ty Trung Quốc, nhờ vào chi phí sản xuất thấp và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ, có thể cung cấp các giải pháp AI với giá cả cạnh tranh hơn. Điều này khiến các công ty Mỹ phải đối mặt với áp lực lớn trong việc cân bằng giữa chi phí, chất lượng và tốc độ đổi mới.

Tương lai của cuộc đua AI toàn cầu

Cuộc cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực AI không chỉ là vấn đề giữa các doanh nghiệp mà còn mang ý nghĩa chiến lược quốc gia. Trung Quốc đã đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới về AI vào năm 2030, và các công ty công nghệ của nước này đang nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ để đạt được mục tiêu này. Trong khi đó, các công ty Mỹ, mặc dù có lợi thế về công nghệ tiên tiến, đang phải đối mặt với áp lực từ cả thị trường nội địa và quốc tế.

Một yếu tố quan trọng khác là sự thay đổi trong hành vi của khách hàng doanh nghiệp. Thay vì chỉ tập trung vào các mô hình AI tiên tiến nhất, nhiều công ty đang tìm kiếm các giải pháp linh hoạt và tiết kiệm chi phí hơn. Điều này mở ra cơ hội cho các công ty Trung Quốc, vốn đã chứng minh được khả năng cung cấp các sản phẩm chất lượng với giá cả phải chăng.

Tuy nhiên, Mỹ vẫn giữ được lợi thế trong một số lĩnh vực quan trọng như nghiên cứu cơ bản và phát triển công nghệ tiên tiến. Các công ty như OpenAI và Anthropic đang nỗ lực để duy trì vị thế của mình bằng cách đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, đồng thời tìm cách tối ưu hóa chi phí sản xuất và vận hành. Câu hỏi đặt ra là liệu những nỗ lực này có đủ để đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ Trung Quốc hay không.

Trong bối cảnh này, tương lai của ngành công nghiệp AI toàn cầu sẽ phụ thuộc vào khả năng thích nghi và đổi mới của các công ty. Cuộc đua không chỉ là về công nghệ mà còn về chiến lược kinh doanh, khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng và tận dụng các nguồn lực sẵn có. Với tốc độ phát triển hiện tại, chỉ có những công ty biết cách cân bằng giữa chất lượng và chi phí mới có thể tồn tại và phát triển trong thị trường đầy cạnh tranh này.